Présentation du projet
Au sein de l’Efrei Research Lab, le doctorant ou la doctorante participera à un projet de recherche consacré au développement d’une architecture d’intelligence artificielle agentique appliquée à l’apprentissage fédéré médical. La thèse porte sur la personnalisation des modèles et la préservation adaptative de la confidentialité des données de santé.
Les établissements de santé disposent de volumes de données, d’équipements et de ressources de calcul et de communication différents. Certaines maladies graves, comme le mélanome et le cancer du foie, restent rares dans certains établissements. Le projet vise à faciliter la collaboration entre établissements tout en protégeant des données sensibles et confidentielles grâce à l’apprentissage fédéré.
Travaux de recherche
La personne recrutée contribuera au développement d’une méthode de personnalisation par distillation adaptative, guidée par la fiabilité du modèle pour chaque classe. À chaque cycle d’apprentissage, un agent d’exécution devra sélectionner les participants, adapter la personnalisation des modèles et les mécanismes de protection des échanges, puis choisir une méthode de compression compatible avec les ressources disponibles.
Résultats attendus
- Approfondir l’état de l’art sur la personnalisation fédérée, les agents d’exécution, la protection de la confidentialité et la compression des mises à jour.
- Définir un cadre conceptuel structurant les décisions de l’agent.
- Proposer de premiers cas d’usage pour valider la faisabilité de l’approche.
- Conceptualiser, implémenter et évaluer les approches proposées, en identifier les limites et définir de futures pistes de recherche.
Profil recherché
Le profil recherché est diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master 2, ou diplôme équivalent, en informatique, cybersécurité, cryptographie ou intelligence artificielle. Une première expérience ou des connaissances en systèmes distribués, intelligence artificielle distribuée, programmation Java et Python, environnements Cloud et Edge Computing, probabilités, statistiques ou optimisation seront appréciées.
La maîtrise de l’anglais scientifique, notamment à l’écrit et en lecture, ainsi qu’un intérêt réel pour la recherche, l’expérimentation et la valorisation scientifique des travaux sont attendus. Le poste est proposé en alternance, à Villejuif, au sein d’Efrei Paris.
L’Efrei est engagée en faveur de l’égalité des chances et encourage les candidatures de personnes en situation de handicap. Tous les postes sont ouverts à tous les talents.
